淘宝代运营如何通过大数据运营店铺？

通过做智能电商数据可视化分析，辅助落实电商数据化运营管理，由此实现通过大数据运营店铺。

电商如何做数据库运营 电商如何做数据库运营

电商如何做数据库运营 电商如何做数据库运营

这就需要做完整的电商数据可视化分析了，需要先把所有数据综合起来，统一数据分析口径，具体涉及线上（如淘宝平台上的）、线下的（EXCEL以及销售、库存等部门的专用系统）。把这些数据综合起来统一数据分析口径和标准之后，再通过成熟的电商数据分析模型，实现智能数据可视化分析。

电商数据分析四大主题：销售、库存、广告、财务，都需要一个成熟的分析模型，比如库存，需要实时各指标，合理规划库存；比如财务，需要计算采购成本、税费、运费、其他平台费用、店铺管理人员工资等，可自动输出利润表

这个说起来就复杂了，有兴趣的可以去奥威软件的BI电商方案专题页面看看。又或者直接上奥威软件BI报表体验中心，免费体验下智能电商数据可视化分析报表。

大数据时代电商怎样做好运营数据分析

核心指标：UV、转化率、客单价、毛利率、推广ROI、重复购买率。

在核心指标的基础上，逐步对媒体、用户、商品、营销等对象做详细指标；同时在内部运营绩效方面进行：、商品、仓储物流等。

数据分析有两个层次：

，网站数据分析，针对产品来说。

就围绕产品如何运转，做封闭路径的分析。得出产品的点击是否顺畅、功能展现是否完美 。

同时收集并分析出目前销售占比的几款产品的转化率、流量情况、库存情况、补货周期、价格、及打折方式等等信息。

第二、研究客户的访问焦点，挖掘客户潜在需求。

如果是以交易为导向的电子商务网站，就是要研究如何高效的促成交易，是否能出现联单！自己的能抓取到的原始数据有多少呢？

你要做好趋势分析

对比分析和细分分析

如何做好跨境电商运营数据分析跨境电商数据化运营

随着跨境电商消费者中年轻一代比例的上升，跨境电商平台可以结合数据来对消费者画像、消费喜好等方面进行评估，进而针对跨境电商自身特点，做好电商平台的运营工作

从消费者的维度看，千禧一代的跨境电商消费者比例在不断攀升，跨境电商平台应该继续优化年轻人的营销策略以迎合这部分消费群体的需求。

2020年跨境电商交易规模达12.7万亿元，2020海淘用户规模达2.11亿人；试点城市新增后，各地跨境电商公共服务平台正大力新建，更好服务于商户、服务商和顾客。

受到影响，进口跨境电商交易规模逆势增长，部分关区1-2月同比去年销售额增长明显，尤其是民生类跨境商品的销量增长明显，比如杀菌洗涤剂增长1.6倍，母婴用品、食品等畅销。

2021年跨境电商依旧会随着政策的加持、市场的推动、消费的追捧而继续稳步迈进，逐渐进入成熟与规范的发展阶段，尤其是对于特定的品类而言，跨境电商增速已经远超本土渠道，成为销售增长的主要驱动力。

跨境新零售模式结构示意图

另一方面，作为新兴渠道，跨境电商在产品特性与价格弹性上都与本土电商渠道有着显著的异，根据其特点进行布局，匹配产品组合，构建品牌形象，制定销售策略，提升渠道兼容性，探寻跨境电商的挑战与机遇。

一、平台占据的市场分布约90%

预计截至2018年底，跨境电商进出口零售市场规模将达到1650亿元，用户规模达8800万，其中跨境电商线上购物者渗透率达15％。从跨境电商渗透率来看，一线城市渗透率，为22%；二线城市为15%；三至五线城市为10%。

从品类看，线上渗透率排名前五的品类分别是、化妆品、个人护理、母婴和箱包饰品。

跨境电商平台阿里站、天猫、考拉海购、京东全球购、唯品会和聚美优品占据了90%的跨境进出口电商市场份额。

二、跨境电商消费者更追求品质

与国内电商消费者对比发现，跨境电商消费者更年轻，也更加富有，跨境电商消费者中月收入8000元以上的占据60%，而国内电商消费者的这一比例39%。

从年龄上看，55%的跨境电商消费者在18~30岁之间，而国内电商消费者中31~40岁的比例为51%。

化市场数据示例图

从跨境电商不同消费者的购物动机看，16%的消费者追求高性价比，更加看重价格优势，31%的消费者追求高品质，对跨境渠道有着极大的忠诚度并且愿意付出更多溢价，这部分跨境电商购物者的消费行为可能会蚕食国外品牌在国内电商平台的份额。

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如何在跨境电商行业中脱颖而出，电商数据化运营其重要性如何作？

跨境电商已经火了有一些时日了，其实这个问题可以通过追溯国内电商平台前期运营成长的过程来从中挖掘些立身根本:

1、如何吸引客户

先看看各大电商平台的首图，产品图的进化历程，对互联物是大吸引要素，曾经有人说过电子商务卖的不是产品是头图。这点个人还是比较赞同。

然后是标题，这个除了涉及到用户能快速明白产品外，还牵涉搜索等平台对产品的曝光度。常规的SEO优化还是需要的。

2、如何转化客户

在转化客户这方面个人认为引入互联网产品设计中的“服务设计”是比较好理解的，也切合题主问的数据化运营。

购物过程中的服务设计，简单说可以通过模拟用户购买，以及数据化监测客户访问轨迹来获取用户在整个购买过程中的体验地图。找出在体验地图中的影响用户购买决策的，加以优化。通过优化，尽可能把用户从个触点到购买成功这一过程中的一个触点，这期间的阶段，不断的放大用户的购买冲动性，减少会给用户带来决策犹豫的“数据噪音”，以提升转化率。

3、客户复购

售后环节也包括在前面所说的客户体验地图里面，从快递是否好拆，到产品的温馨提示，除了产品本身的质量外，这些每一个可能存在的触点都通过数据监测去做出优化，相信能提升不少竞争力。

以上仅为个人观点，可以先了解下服务设计相关知识。

电商数据分析与数据化运营

关键字：整体、运营结果和状态、结果指标、核心指标（三基分析）、运营优化、预期

用哪个指标

如何分析这个指标？

< 1>

核心指标 ：销售额 也可以称之为结果指标（考核指标，因为用户数等等可能不被考核）

分析方法 ：对比-拆分

< 2 >

三基分析 ：用户数、平均购买金额、复购率

各个指标代表了一个运营方向，也是销售额的达成的组成元素。

整体分析

1.1 案例① 销售品类综合分析

商品品类+销售表现（额、量、价），按商品品类（ 衬衫、 T 恤 等）对第三季度销售商品进行分类汇总的，同时每个品类均从 销售金额、 销售数量、 件单价三个指标进行统计，并且为了便于分析， 三个指标都加上了同期数据供参考。

核心指标：销售金额，销售数量，件单价。

涉及维度： 品类 、 渠道 、月份交叉分析。

分析方法：主要是看同比，环比。

1.2 案例② 销售与退货分析

这份表是根据 品类（ T 恤、 半截 裙、 毛衣 等）来分类汇总，并且按价格带细分之后统计的销售与退货数据。

核心指标：退货率 在文章里其实用了三个指标：退货率、销量、利润。

利用这三个指标，对商品做了分类，类似用户分析的RFM。每个维度衡量的是一个商品的一个角度表现，比如退货率衡量商品质量，折扣率衡量毛利情况。

在每次看一个商品的情况，使用了单一维度外，还可以结合一些有关系的维度。三个维度其实有一些是有关联的，比如销量和折扣的角度，是一对正向关系的维度，平均折扣衡量的是让利程度，如果折扣高，正常来讲销量占比就应该高。

同时也有些维度要在其他维度的基础上分析才有意义，比如退货率，如果是一款销量仅为个位数的商品，高退货率其实无关紧要。也就是三个维度间也是有轻重缓急的。

分析方法：

一是确认标准：即通常情况下应是怎样的，如果出现了反常就需要分析

二是同类相比：站在商品的角度，取其一个维度上相同的不同产品，对比分析

2.1 案例③ 备货表（结合了聚划算活动，所以有活动款和非活动款）

指标：维度-活动与否、品类

度量-库存量，库存金额，库存占比，动销率，消化率

比如上例：

库存数量为2万8，金额有170万。按照目前销售情况，当前库存是否能支撑？

2.2 案例④ 新品上市表

指标：维度-上新周期

度量：spu数，库存额，消化率，消化率，落（完成率）

上新能力：主要是spu数，也就是开发新品的数量

分析基本按上新周期：分析每个上新周期的动销情况，主要是与预期相比，当然也可以跟同期相比（同比），销售进度是否正常。

单品分析

商品ABC分级法只应用于活动分析，原因一是spu太多。还有另一个原因：只有店铺在大型促销活动时，每个单款商品所承载的流量与成交数据才足够大，ABC分级才更有意义。

指标是：维度-spu款号，吊牌价

度量-访客数，支付转化率，商品库存

为什么要用这三个指标？其实这个是核心。背后考虑的是流量、销售保障。访客数是流量保障，转化率和库存是销量保障。

在这两个维度上，划分出三类商品：

A类商品：高库存高转化率（转化率>2%） 该类产品既畅销，又有库存保障。但作为主推产品还需要：访客数，要保障正常水平。为了进一步保障访客数可以尝试在增强视觉效果（不涉及调价）等手段。

B类商品：转化率中等（0.65%-2%），一般商品。

C类商品：转化率低，位置，核心要把控库存风险，避免库存积压，可做打折搭配。

消化率：重要指标，用于判断此款是否继续作为主推的一个重要标志。如果消化高接近消化率，则此款（如款2、款5等）可以考虑暂时停止付费，以便节省成本提高利润。如果主销转化率较低，则需要考虑是否要调整推广渠道。

实销价：用于判断此主推款的消费群体与定位，一般而言，单价高的商品不适合使用直通车等付费工具进行推广（因为高单价商品无法走量）

总UV、直通车占比、搜索流量占比：用来判断此主推款的推广效果，流量越多，说明当前推广策略与推广渠道的选择越正确，反之就要考虑更换推广渠道或策略了

梳理流量来源

作者将流量拆分为：流量来源-流量去处。前者用于分析店铺引流渠道建设、roi。后者用于分析流量在店铺流转、留存情况。

指标：各渠道（平台、平台活动）的访客流量数、支付数，支付转化率（复合指标），访客占比（复合指标）

问题：流量进去平台后，访问深度如何？那些情况下用户更愿意深度访问？（不跳出）

为什么流量分析会用于确定主推款？因为我们通过对流量去处（商品页面）的分析来了解每一件商品对用户的吸引程度。

指标：维度-款号、波段、类别、活动价、库存

度量：加购数量、备货数、加购倍率

表中需要包含款号、波段、类别、活动价、库存等基础资料，同时需要对其中的重点数值“加购数量”进行记录与分析。譬如表中加购倍率（ =加购数/备货数）如果高于，则可视为预热表现良好的商品：若低于，则视为预热表现非常：而若是高于500%，则可判断为非常热销的商品。据此分类，可为商品的预热策略调整提供指导意见。

一方面分析哪些产品更容易吸引用户浏览加购

另一方面通过对库存的分析来确保主推产品不断货，超卖。

关于流失用户挽留，讲的挺少的。其实就是用户生命周期管理。

找出流失用户，针对性提供折扣卷

预测使用率，估算成本

活动运营的几个要素：

优惠券一般分为无门槛，满减两类

价格设置

跟踪优惠券的 领取 与 使用 情况来判断店铺需要承担的 折损 与能够带来的 销售业绩 。

指标：度量-发券量，领取量，使用量，领取率（复合指标），使用率（复合指标）

维度-（也就是要分析的主体和他的属性）面额&档位（券本身）、展现位置、发放时间，类型

：明确各个券的目的。第二：核心指标领券率，使用率。

运营上：综合“类型”“面额&档级”“展现位置”“发放时间”四列信息，可以了解到店铺员对优惠券的定位与运营手段。

以“无门槛50元”的优惠券为例，这是员在活动期间的几小时冲刺业绩所用的，因此可以看到它仅在活动结束前3小时才推出。

在 预热期 时，可提醒业务部门增加优惠券的 发放数量 。

根据 领用率 来评估优惠券的投放位置与投放时间是否正确有效。

譬如在表4-18中所示的“无门槛50元”优惠券，便分别投放了“首页”与“活动二级页” 两个位置，但是“首页”的领用率达到了，而“活动二级页”的领用率仅43%，说明同样的优惠券，在首页投放的效果比在二级页中投放的效果更好。因此，若下次再有类似优惠券时，在折损允许的范围内，可以建议员在“首页”上投放更多的优惠券。

而在 活动开始 后，则需要跟踪优惠券的使用量与使用率。根据优惠券的使用率来计算本次活动中优惠券所导致的折损，以此评估本次活动中优惠券的折损是否在预算范围之内

问题：如何根据优惠券的使用率算折损？roi多少算合理？

指标：ROI 计算方式：使用优惠券的销售金额/折损金额

合理是一个经验值：roi为15是一个门槛。

可以通过分析该价位的净利润来评估，因为折损的算是促销费用。

业绩达标率 ：经营业绩考核时经常用到的指标：达标率、滚动达标率、 YTD%、

达标率：销售额/销售 在特定周期内，比如下面的3月份，3月份的销售额/3月份的销售

滚动达标率：年度滚动达标率=1～3月销售额/1～3月销售目标×（与前面的达标率在一起，当初达标，滚动不达标）

YTD%：YTD%=1～3月销售额/全年销售目标×

电商怎么作运营?

一、优化产品

1、优化产品的前提是选好款

首先要看自己的资金水平，有些类目没有资金真的玩不转，首先就是标品，尤其被垄断的标品，基本想都不要想了。其次要做有利润的产品，选利润不是看利润大小，而是毛利润。总之，选款之前要三看：看市场，看竞品，看自己。

2、宝贝优化

做产品优化，就是要把三维里的好产品变成二维里的好产品，我们在线下买东西，好不好能看出来，至少表面好不好我们能看出来，但是在线上主要是两方面：视觉和数据。

（1）视觉就是指主图，详情页，店铺装修等等，由，视频，文字所构成的呈现给买家的所有组成。主图的重要性直接影响了点击率，并且给买家形成了印象，会持续影响后续的转化，虽然现在有了VR技术，但是我们还是只能通过看、听，来了解产品。

（2）详情页也是一样，前三页被称为黄金屏，前三页没有吸引住买家，基本凉凉。卖点特色，买家痛点，要清晰地在前三页展现出来。

（3）数据首先就是淘宝关心的数据，淘宝有上亿的产品，它怎么知道哪个宝贝好？就是通过大数据分析，通过各种量、率、值来判断这个宝贝的好坏。我们平时关注的数据有：流量，就是访客数，点击率，转化率，收藏加购率，产值，UV价值等等。

二、推广引流

1、目前淘宝流量可以分为免费流量和付费流量。我们化繁为简，就两点，搜索和推广，搜索就是人为作订单，还是把重心放在直通车，钻展，淘金这些上面，至少我们是给马爸爸送钱，心里安稳一些。

2、一般付费引流用的多的就是直通车，所以直通车是我们绕不开，必须要做的。直通车里面的逻辑和套路就太多了，我先讲一些基础的经验。直通车里面可以做，定向，一般都是用来拉搜索，用定向来拉首页。

三、提高转化

影响转化的因素有产品本身、人群、服务、市场大盘、竞争对手等等。

1、产品本身

（1）除了产品优化的情况外，产品的定价和销量也是非常重要的一方面，还记得当初人们为什么上淘宝买东西吗？就是因为便宜，在淘宝，低价始终是一个大杀器，相同或者类似的产品，你凭什么卖得贵?

（2）但是另一方面来说，现在人们不是一味地追求低价，买家想要的不是便宜，而是占便宜，或者说是性价比。相反，即使再便宜，他觉得不值这个价钱，甚至还会怀疑质量问题。所以我们要做的是让买家觉得这个价格是合理的。

2、人群

很多店铺的人群标签其实是很不精准的，尤其体现在风格和消费层级上，比如我主要消费人群是高消费人群，但是进来的都是低消费人群，有流量也不转化，所以人群一定要圈精准，可以通过直通车来拉。

3、市场大盘

市场总会有波动，尤其是季节性产品，往往会突然爆发，突然下滑。所以要注意观察市场变化，有时候转化变不是自身的原因。

4、竞争对手就像我前面的说的，如果竞品想抢你的位置，降价来打你，你的转化肯定受影响，或者对手刷你的成交，转化率超过你，都会被影响。这个时候就要降价或者开直通车来防御。

从2008年开始，我国网店就以每天5000家惊人的速度快速增长，到了09年我国网商数量就有了6300万家，到了2010—2015年后我国业进入了高速发展的阶段，各类商城消费总额超过16万亿，而在这惊人的销售额背后就是靠一个个才所支撑，但是能够全面掌握商城运营的人才可谓是凤毛麟角。

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