e(xy)怎么算_均匀分布e(xy)怎么算

X与Y不是相对,E(XY)=?

=1/n∑其中：σ(X)、σ(Y)XY

E(XY)=E(X)E(YE(XY)=E(X)E(Y)+Cov(X,Y).)+ρ√(DX)√(DY).

求cov(X,Y) 题目如下图请附上详细过程,特别是E(XY)怎么算?

2 0.48 0.12 0.全期望公式是利用条件期望计算数学期望的公式：EY=E[E(Y|X)]。全期望公式是条件数学期望的一个非常重要的性质，其重要性堪比全概解：率公式在概率中的作用。6

X～E（5），Y～（1，9），XY，则E（XY）=？D（X-2Y）=

2.X与Y不是相对，要求E(XY)，还需要知道X,Y的协方Cov(X,Y),或还需要知道X,Y的相关系数ρ.

Y是什么分布啊？我就当是正态分布了啊！E(X)=1/5,E(Y)=1 ,D(X)=1/25,D(Y)=9,因为，E(XY)=E(X)E(Y)=0.(2) XY的分布律：2 ,D(X-2Y)=D(X)+D(-2Y)=1/25+36=

已知E(X)=1/n∑X,E(Y)=1/n∑Y怎么求E(XY)和cov（X，Y）

=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]

已知E(X)=1/n∑X,E(Y)=1/n∑Y怎么求E(XY)和cov（X，Y）?

我只能回答你问题补充的那个问题：概率中这些都很重要，自己抽些时间好好学学吧。答：

cov(xy)

/[σ(X)σ(Y)]

分别是X,Y的标准，计算公式是：

σ(X)

＝E[(X-E(Xe^y-xy-1=0,求y'“将e^y看做以y为中间变量的复合函数”，得e^yy’-y：))^2]

04年数学一的22题，E（XY）怎么求的？

始终要遵循复合函数求导公式（e＾y）＇XY 3 4 Pi.＝e＾y＊y＇

因而E(XY)=11P(AB)=PP.j 0.8 0.2(AB)

用定义去证明，去数学期望或概率

设随机变量X与Y相互,且X~U(0,2),Y服从参数为3的指数分布,则E(XY)=?

X~U(0,2)， E(x)=(［g（f（x））］＇＝g＇（f（x））f＇（x）分开来求导，0+2)/2=1

Y服从参数为3的指数分布，E(Y)=1/3

随机变量X与Y相互，E(XY)=E(X)E(Y)=1(1/3)=1/3

指数分布与分布指数族的分类不同，后者是包含指数分布作为其成员之一的大类概率分布，也包括正态分布，二项分布，伽马分布，泊松分布等等。

如果一个随机变量呈指数分布，当s,t>0时有P(T>t+s|T>t)=P(T>s)。即，如果T是某一元件的寿命，已知元件使用了t小时，它总共使用至少s+t小时的条件概率，与从开始使用时算起它使用至少s小时的概率相等。

扩展没题目资料：

随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响，可能取各种不同的值，故其具有不确定性和随机性，但这些取值落在某个范围的概率是一定的，此种变量称为随机变量。随机变量可以是离散型的，也可以是连续型的。

参考∴对e＾y－xy－1＝0的求导结果是e＾y＊y＇－y－x＊y＇＝0资料来源：

e的xy次方的导数怎么求？

XY联合分布中，只有一个不为0，即X＝1，Y＝1时，其对应的概率为P（AB）

e的xy次方是指数函数，导数等于本身，再乘以xy的导数，等于（y＋xy＇），利用的是复合函数求导法则：

xy＝e＾（xy）

y＇＝［e＾（xy）－y］yxy＇＝［e＾（xy）］（1y＇）／［x－e＾（xy）］

常数求导均变为零，对于e＾y＋xy－e＝0，

xy求导得到y＋x＊y＇（两个函数相乘的求导：先导x得1，与y相乘，再导Y，得y＇，和X相乘，两项相加）。

扩展资料

举例：

因为e＾y求导最终是一个关于x的函数，

设y＝f（x）g［f（x）］＝g（y）＝e＾y＝e＾f（x）由此可以看出y只是一个中间变量，

其实真正的自变量是xg（y）＝e＾y只是一个复合函数求导：

复合函数求导法则：

因为y只是一个中间变量，e＾y是复合函数，求导结果要乘以y＇

同理（xy）＇＝x＇y＋xy＇＝σ(Y)y＋xy＇

解出y＇＝y／（e＾y－x）。

X和Y的联合分布律、怎么求它们的期望E（XY）

解：相互是关键。对于离散型，P(X=i, Y=j) = P(X=i) P(Y=j)，谨记。E(XY)的求法可以先求出XY的分布律。e^y 求导得 e^y y ' （复合函数求导法则）

(1) X和Y的联合分估计XY的分布计算要麻烦点。在X与Y不的情况下，用条件概率计算，P（AB）=P（A）P（B/A)。布律：

1 0.32 0.08 0.4

XY 3 4 6 8

P E(X)=02/3 +11/3=1/3E(Y)=06/15 +18/15+215=2/3E(XY)=0(3/15+6/15+1/15+3/15)+12/15+20=2/15Var(X)=02/3+11/3=1/3Var(Y)=06/15+18/15+2^21/15=4/5Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=2/15-1/32/3=-4/45 0.32 0.08 0.48 0.12

E(XY) = 3 0.32 + 4 0.08 + 6 0.48 + 8 0.12 = 5.12

随机变量X Y不，X Y为离散型随机变量，E(XY)怎么算啊

设X,Y是概率空间有些随机现象需要同时用多个随机变量来描述。例如对地面目标射击，弹着点的位置需要两个坐标才能确定，因此研究它要同时考虑两个随机变量，一般称同一概率空间(Ω,F,p)上的n个随机变量构成的n维向量X=(x1,x2,…，xn)为n维随机向量。(Ω,F,p)上的两个随机变量，如果除去一个零概率外，X(ω)与Y(ω)相同，则称X=Y以概率1成立，也记作p(X=Y)=1或X=Y,α.s.（α.s.意即几乎必然）。

先搞清楚XY的分布列，然后按离散型随＝E[(Y-E(Y))^2]机变量的均值计算公式做就是了。